Wizualizacja

Danych

ZASADY ZALICZENIA:

Zasady zaliczenia

LITERATURA:

E-LEARNING:

Szczegóły, w tym kody dostępu zostały udostępnione na wasze maile studenckie w domenie @uwr.edu.pl. Kursy e-learningowe są ważne do końca września, więc nawet jak nie macie przestrzeni żeby je zrobić teraz w trakcie semestru, to polecam zrobić sobie na wakacje w ramach samorozwoju.

LABORATORIA:

Laboratorium nr 1,2 [0 pkt]

podstawy obsługi pakietu matplotlib

Laboratorium nr 3 [1 pkt]

filozofia data / ink maximization part 1.

Laboratorium nr 4 [1 pkt]

filozofia data / ink maximization part 2.

Laboratorium nr 5 [1 pkt]

filozofia data / ink maximization part 3.

Laboratorium nr 6 [0 pkt]

podstawy obsługi pakietów pandas oraz seaborn

Laboratorium nr 7 [1 pkt]

filozofia exploratory vs explanatory data analysis part 1.

Laboratorium nr 8 [1 pkt]

filozofia exploratory vs explanatory data analysis part 2.

Laboratorium nr 9 [1pkt]

filozofia exploratory vs explanatory data analysis part 3.

Laboratorium nr 10 [0 pkt]

podstawy obsługi pakietu geopandas

Laboratorium nr 11 [1 pkt]

filozofia radykalnej kartografii pt1.

Laboratorium nr 12 [?pkt]

Laboratorium nr 13 [?pkt]

Laboratorium nr 14 [?pkt]

Laboratorium nr 15 [?pkt]

Page updated

Report abuse